Экспериментальное оборудование для развития визуального датчика
GTAT-ID0032
Доставка:
EXW
минимальный заказ:
10 задавать
Емкость поставки:
30задавать / месяц
Оригинальное происхождение:
Гуанчжоу, Китай
Период хранения:
45день
количество:
I. Требования к продукту
Применимо к практическим тренировочным проектам в «Новом обслуживании системы помощи в области вождения в области энергетики», «Сборка и калибровки компонентов восприятия окружающей среды» и «Интеллектуальные датчики», охватывающие структурное понимание визуального датчика, сборку и калибровку, а также базовую разработку применения. Коробка эксперимента по визуальному датчику объединяет комплексное оборудование для обучения применениям для протоколов UVC, принципов структурных датчиков визуального датчика, распознавания полосы движения, распознавания светофора и распознавания лица. Для этого требуется три типа визуальных датчиков, один кусок 13,3-дюймового промышленного компьютера и тестовый автомобиль. Он включает в себя беспроводную клавиатуру и мышь, специализированные инструменты и предназначен для удовлетворения разнообразных потребностей в разработке и обучении. Это также поставляется с учебными видео и соответствующими практическими учебными аксессуарами.
II Технические требования:
1. Протокол связи: использует протокол UVC. Протокол UVC (USB Video Class) представляет собой стандарт протокола устройства USB, в основном используемый для передачи данных между цифровыми видеоу устройствами. Он определяет, как видеодады передаются через USB -интерфейс и широко используются в веб -камерах, картах захвата видео, цифровых камерах и других видеоустройках.
2. Входные и выходные интерфейсы: экспериментальное поле поддерживает двойные USB -интерфейсы и порт гигабитного Ethernet и расширяется с помощью COM интерфейсов, интерфейсов LPT, интерфейсов GPIO и другими портами.
3. Функция 1: включает в себя технологию вспышки для завершения разборки и сборки компонентов визуального датчика, обеспечивая практическую подготовку по структуре и принципам визуальных датчиков.
4. Функция 2: включает в себя программное обеспечение для сборки и тестирования визуального датчика, чтобы обеспечить практическое обучение тестированию визуального датчика.
5. Функция 3: включает в себя программное обеспечение для калибровки визуального датчика для завершения сборки, калибровки и тестирования производительности визуальных датчиков.
6. Функция 4: включает в себя систему применения визуального датчика для завершения комплексных экспериментов по применению в распознавании полосы движения, распознавании светофора и распознавании лица.
Iii. Практическое обучение (экспериментальное) проекты:
1. Обучение структурному познанию визуального датчика;
2. Тестирование производительности визуального датчика;
3. Сборка и калибровки визуального датчика;
4. Эксперимент по разработке применения применения применения датчика Visual Sensor Lane;
5. Эксперимент по разработке применения приложения для распознавания светофора визуального датчика;
6. Эксперимент по разработке применения на применении лица визуального датчика;
IV Учебные ресурсы:
1. Учебный лист: охватывает распознавание визуального датчика, тестирование качества визуального датчика, отладка визуального датчика, калибровку визуального датчика, тестирование распознавания полосы движения, тестирование на распознавание светофора, тестирование распознавания лица и эксперименты по проведению полосы движения с использованием автомобиля ROS.
2. Имитационное тестирование: Использование интеллектуального программного обеспечения для моделирования вождения, полное предупреждение о выходе из полосы движения (LDW) и управление центрированием полосы движения (LCC).
V. Параметры производительности:
1. Параметры внешнего вида:
1) Размеры коробки: приблизительно 505*420*180 мм
2) Работое напряжение: DC12V
3) Рабочая температура: от -20 ° C до 60 ° C
2. Промышленные компьютерные параметры:
1) Процессор: Intel Core i7
2) ОЗУ: 4 ГБ
3) жесткий диск: 128 ГБ SSD
4) Операционная система: Windows 10
3. Параметры датчика зрения:
Монокулярные параметры камеры:
Размеры: 44*36*22 мм
Операционное напряжение: 5V
Фокусное расстояние: 6 мм
Резолюция: 1080p
Горизонтальный угол: 60 °
Вертикальный угол: 32 °
Частота: 50 Гц
Формат вывода: MJPG, поддерживает yuy2/yuyv
Поддерживаемые операционные системы: Windows/Ubuntu, протокол UVC
Параметры камеры Fisheye:
Размеры: 44*36*26 мм
Операционное напряжение: 5V
Резолюция: 1080p
Горизонтальный угол: 180 °
Вертикальный угол: 180 °
Частота: 50 Гц
Формат вывода: MJPG, поддерживает yuy2/yuyv
Поддерживаемые операционные системы: Windows/Ubuntu, протокол UVC
4. Тестовые параметры транспортного средства:
1) Размеры: 269*194*65 мм
2) ЦП: ARM Cortex-A72 64-бит при 1,5 ГГц (четырехъядерный)
3) Вычислительная мощность: 0,2топс (FP16)
4) Интерфейсы: 2 порта USB 2.0, 2 порты USB 3.0 Type-C
5) Минимальный радиус поворота: 0,8 м
6) Серво: S20F 20 кг крутящий момент цифровой сервопривод
7) Мотор: MD36 35W Masked DC Motor
8) Коэффициент восстановления двигателя: 1:27
9) Максимальная скорость: 1,3 м/с
10) Максимальная градиативность: 17 °
11) Возможность пересечения препятствий: 30 мм
Рекомендовать продукты
Комбинированная инерционная навигационная экспериментальная коробкаGTAT-ID0034Отправить запрос
Образовательное оборудование для развития радара миллиметрового радараGTAT-ID0033Отправить запрос
Экспериментальное образовательное оборудование для развития лидараGTAT-ID0031Отправить запрос
Автономное вождение обучения эксперимента по разработке образовательного оборудования автомобиляGTAT-ID002Отправить запрос